近日，我院完成了“环智多模”智慧平台的本地部署，该平台基于DeepSeek、Qwen、Llama等国内领先开源大模型协同构建的数字基座，全程在自主可控的本地环境中运行，彻底杜绝数据外泄风险。

多模协同，优势互补。自2024年5月ChatGPT-4o全球首发以来，我院积极布局，率先开展大语言模型在生态环保领域的创新应用研究工作。期间，针对ChatGPT-4o、ChatGLM、Kimi以及Llama、Qwen、DeepSeek-R1等主流大语言模型进行了系统研究，涵盖多场景应用横向测评、本地部署模型量级纵向比选两个维度，充分利用DeepSeek在复杂数学计算与推理方面的卓越能力、Qwen在高质量文本生成方面的专业优势以及Llama在图像识别与解析方面的独特专长，最终确立“DeepSeek-R1-70b + Qwen2.5-72b + Llama3.2-Vision-90b”多模协同的技术架构。

内部知识库，保密可靠。基于环境类信息特点，平台成功构建了专业级知识库体系，已完成土壤地下水污染防治、新污染物管控治理等方向的知识库建立，涵盖法律法规、标准指南、技术案例、公文素材等超3000份资料。知识库嵌入BGE模型和Rerank模型，可实现文本的高效转换和语义的精准匹配。

定向训练，功能专业化。平台已成功上线“关键信息分析智能助手”“全能信息检索智能助手”“公文撰写智能助手”“方案编制智能助手”“报告质量评估智能助手”“应急方案制定智能助手”“思维导图生成智能助手”“PPT生成智能助手”8大业务模块，通过持续更新的内部资料定向训练，可为管理和科研人员提供全流程、多维度的智能化工具支持， 实现既有海量数据的多模态、多目标精准分析，为生态环保领域的复杂任务提供全方位、高效能的解决方案。